算起來，人工智能（AI）概念已經(jīng)提出60多年了，而最近兩年，得益于智能終端的普及帶來的數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，以及深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的發(fā)展，AI市場受到了空前的關(guān)注，但AI要得以快速普及，還缺少高算力的推動，需要提供更好的硬件加速條件。
2018年4月17日，業(yè)界領(lǐng)先的異構(gòu)加速和業(yè)務(wù)卸載方案提供商杭州加速云信息技術(shù)有限公司在京舉辦了科技峰會及新產(chǎn)品發(fā)布會，隆重發(fā)布了四大創(chuàng)新產(chǎn)品（兩個系列硬件加速產(chǎn)品（SC-OPS, SC-VPX）、兩個IP庫 (FDNN, FBLAS)）及三大解決方案（深度學(xué)習(xí)解決方案、高性能計(jì)算及數(shù)字信號處理解決方案、邊緣計(jì)算解決方案）。
加速云的解決方案可以廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)、人工智能、金融、機(jī)器視覺等領(lǐng)域。目前已與阿里、騰訊、科大訊飛等多家企業(yè)開展深入合作。
“加速云是從技術(shù)上推導(dǎo)出來的一家公司，起源于2014年我們家迎來第一個小朋友，在陪產(chǎn)過程中形成的一個想法�！� 鄔剛先生提及創(chuàng)辦加速云的心路歷程，“在2014年，按照英特爾的發(fā)展，下一步一定是異構(gòu)，我們當(dāng)時認(rèn)為異構(gòu)，要么用GPU，要么用FPGA。英特爾在GPU上有一次失敗嘗試，加上GPU自身功耗太高等問題，F(xiàn)PGA會是異構(gòu)計(jì)算的一個理想選擇。”
事實(shí)上，在加速云誕生之初已經(jīng)擁有強(qiáng)大的技術(shù)儲備�；贔PGA來做異構(gòu)計(jì)算是鄔剛先生2014年4月就想出來的計(jì)劃，直等到2014年10月英特爾在IDF大會上宣布x86+FPGA處理器，他認(rèn)為這個機(jī)會點(diǎn)來了，11月份正式開始研究，到2015年4月，研發(fā)出了第一代原型機(jī)，2015年9月開始量產(chǎn)，加速云公司隨之注冊。
在深度學(xué)習(xí)中，做好算法只完成了1/3，在這個團(tuán)隊(duì)里面，既需要很強(qiáng)的實(shí)現(xiàn)算法的能力，還要有非常強(qiáng)的工程化能力，這種工程化的能力，包括接口和實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)的能力�！拔覀冎雷龀鲆粋�東西很容易，但是做好還是挺難的。我們有一個非常小的板卡，迭代了四代，每一次迭代都要花百萬人民幣，因?yàn)橛布度牒艽螅看蔚锌赡苤桓牧艘稽c(diǎn)，我們發(fā)現(xiàn)未來可能存在的一些風(fēng)險(xiǎn)問題，就把它改掉，這是我們團(tuán)隊(duì)特別的地方。我們是一個工程化能力非常強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，整體技術(shù)行不行是我們最重要的考量。” 鄔剛先生介紹。
基于FPGA的異構(gòu)計(jì)算是趨勢
目前處于AI大爆發(fā)時期，異構(gòu)計(jì)算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構(gòu)計(jì)算使用最多的是利用GPU來加速，F(xiàn)PGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯片，在處理海量數(shù)據(jù)時，F(xiàn)PGA計(jì)算效率更高，優(yōu)勢更為突出，尤其在大量服務(wù)器部署時，隱形的運(yùn)營成本會得到顯著降低。
此外，低延遲、確定性延遲，也是FPGA天然的優(yōu)勢。
鄔剛表示：“人工智能已經(jīng)進(jìn)入我們的生活，但是未來發(fā)展還存在瓶頸，需要硬件技術(shù)和算法方面的突破。異構(gòu)計(jì)算是計(jì)算架構(gòu)的未來趨勢，而FPGA 是實(shí)現(xiàn)異構(gòu)計(jì)算的完美選擇。加速云創(chuàng)新的異構(gòu)計(jì)算加速平臺解決方案，具有高性能、高效率、低延時特性以及可編程性和遠(yuǎn)程可重構(gòu)能力，非常適合云上的彈性業(yè)務(wù)的需求。我們希望能夠通過我們的技術(shù)，幫助更多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，在大數(shù)據(jù)時代贏得先機(jī)�！�
